바위 뚫는중

❗️ Part 1. Introduction to Deep Neural Networks LG Aimers 강의와 개인 공부 기록 - 소프트맥스 부분 좀 더 실전에서 공부해야 할듯 심층 신경망 deep neural networks 의 기본 동작 과정 ✅ 심층 신경망이란? 인간의 두뇌 속 뉴런이나 신경세포와 동작과정을 모방하여 수학적인 인공지능 알고리즘으로 만든 것 AI? ML? DL? Machine Learning 예시 data를 학습 data로 기계 학습 알고리즘에 주었을 때, 기계 학습 알고리즘이 예시 data에서 주어진 입력과 출력의 관계를 모방하여 새로운 입력이 주어졌을 때 해당 task를 잘 수행할 수 있도록 함 Deep Learning 이런 학습 data에 기반한 여러 기계 학습 알고리즘 중, 두..

사이킷런 파이썬 머신러닝 라이브러리 중 가장 많이 사용되는 라이브러리 가장 파이썬스러운 API 제공 머신러닝을 위한 매우 다양한 알고리즘과 개발을 위한 편리한 프레임워크와 API 제공 오랜 기간 실전 환경에서 검증, 매우 많은 환경에서 사용됨 사이킷런 설치 (m1) #책에서 요하는 버전 pip install scikit-learn==1.0.2 #향후 최신버전을 원할시 pip install -U scikit-learn 설치완료 후, jupyter notebook으로 버전확인 머신러닝 만들어 보기 - 붓꽃 품종 예측(분류 Classification) 붓꽃 데이터 세트는 꽃잎의 길이와 너비, 꽃받침의 길이와 너비 특징(Feature)을 기반으로 꽃의 품종을 예측 분류(Classification): 대표적인 지..

NIPA-AI 온라인교육[기본교육과정] 데이터 분석을 위한 라이브러리_2 04. 데이터 조작 및 분석을 위한 Pandas 심화 01. 데이터프레임 정렬하기 index 값 기준으로 정렬하기 axis = 0 : 행 인덱스 기준 정렬 (default 오름차순) df = df.sort_index(axis = 0) axis = 1 : 열 인덱스 기준 내림차순 정렬 (ascending = True : 오름차순, False: 내림차순) df.sort_index(axis = 1, ascending = False) col1 컬럼 기준 정렬(Defualt 오름차순) df.sort_values('col1', ascending = True) col1 컬럼 기준 내림차순 정렬 df.sort_values('col1', ascen..

조만간 다시 데이터 분석 keep going NIPA-AI 온라인교육[기본교육과정] 데이터 분석을 위한 라이브러리_1 01. 파이썬의 여러가지 모듈과 패키지 01. 모듈 모듈의 필요성 코드의 길이가 길어지는 상황에서 모든 함수, 변수를 구현하는 것은 불가능 → 누군가 만들어 놓은 함수, 변수 등을 활용해보자! 모듈 특정 목적을 가진 함수, 자료의 모임 라면 레시피 (모듈) → 스프의 양(5), 넣어야 하는 물의 양(500), 쿠지라이식 라면 끓이기(ku_ramen() 함수), 해장라면 끓이기(sok_ramen() 함수) 02. 모듈 사용하기 모듈 불러오기 import(불러오다) 키워드를 이용해서 모듈 사용 import random # random 모듈 불러오기 모듈 사용법 확인하기 모듈 속 사용하려는 함..